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深度赋能抗疫一线,“互联网+”医疗大有可为
2020-06-23 17:47:53   

“互联网+”医疗是融合了5G、云计算、大数据、人工智能等新一代信息通信技术的现代医疗模式,可以提升医疗服务能力、扩大医疗服务范围,促进优质医疗资源的精准匹配与高效对接。随着新型冠状病毒疫情迅速升温,部分地区的医疗资源短缺,医务人员严重负载,医疗服务能力承受着巨大考验。值得关注的是,“互联网+”技术与模式在本次抗击疫情的一线战场被广泛使用,5G+远程会诊、智能筛查系统、医疗服务机器人等融合产品在多地投用并成效凸显,成为了疫情攻坚战中的重要力量。

一是远程诊疗,突破救治场景空间限制。“互联网+”技术与诊疗服务的融合,催生了远程诊断、网络会诊等线上医患对接诊疗服务,使有限的医疗资源在短时内可触及更多地区,提升救治时效。

远程诊断平台汇集更多医疗资源加入抗疫一线。疫情爆发恰逢春节休假,部分医务人员因疫情阻隔无法及时到岗,远程诊断平台通过远程视频连线,汇集线下闲置医疗资源上一线,为战胜疫情争分夺秒。如宁夏义诊平台已连通区内近29家二级医疗机构和40余名区内影像医生线上接诊。

5G会诊为更多地区提供优质专家资源。疫情突发初期,电信运营商迅速通过搭建平台、铺设专网等形式协助线下医疗机构开展高清视频远程会诊服务,将全国各地的优质医疗专家资源汇集线上,使疫情重灾区和偏远地区患者能够得到及时救助。如中国联通协助以钟南山院士带队的广深珠10人专家团队,完成了对广东5例重症和危重症患者进行了远程会诊。中国电信为武汉火神山医院搭建5G远程会诊平台,通过远程视频连线优质医疗资源,为疫情重灾区患者救治提供远程会诊指导和技术支持。

二是精准辅助,有效缓解医疗资源紧张。“互联网+”技术与医学专家知识经验的融合,催生了医疗辅助智能系统、设备等新技术手段,显著提高诊疗准确度与诊疗效率,大幅缓解疫情爆发时期医务资源紧张状况。

智能精准分流为医护人员减负。随着线下医疗资源过度紧张,部分医疗机构上线智能诊前问询系统对患者进行初级筛查,通过智能问诊将大部分普通发热及其他病特征患者与新冠状病毒患者区隔开,减少疫情治疗资源占用。如京东智能疫情助理协助四川华西第二医院打造针对疫情的智能分诊机器人,完成患者初筛分流和关键就诊信息收集工作,减轻一线医生负担。

智能分析平台提升病毒检测的准确度与速度。新型冠状病毒核酸检测通过生化试剂盒进行,需多次检验且存在一定的假性结果,导致大量疑似患者无法快速确诊。AI算法能够实现对疑似病例的病毒样本进行全基因组序列比对,避免只检测病毒基因局部造成检测漏检的情况。如浙江省疾控中心上线的自动化全基因组检测分析平台,将病毒基因分析的效率由原来的1小时缩至0.5小时,大幅提高疑似病例的确诊准确度与速度。

智能辅助诊断功能提升医疗效率。CT影像是新型冠状病毒感染的肺炎重要诊疗决策依据之一,AI影像算法能够对CT影像进行自动化比对、诊断和病状定量分析和评价,提高医务人员工作效率及准确度。如上海市公共卫生临床中心上线的新型冠状病毒性肺炎智能影像评价系统,为临床医护人员提供多维度的决策帮助,有效减缓当前医疗资源紧缺的压力。

三是智能护理,大幅降低医护工作风险。“互联网+”技术与医疗设备的融合,催生大量智能装备,一定程度上协助和替代人工进行医护工作,降低医务人员感染风险。

医疗服务机器人代替人工“查房”,减少医患接触。通过人脸识别、自动避障、远程协作等功能,医疗服务机器人可进入隔离区对患者测温、记录、简单问询、配药、送餐、并对病房进行消毒清洁等,在一定程度上接替医生远程查房。如上海交通大学医学院研发并的AirFace人工智能医护服务机器人已在武汉抗疫一线使用,专家医护人员可在任何时间、地点,通过该机器人对病房内患者进行指导。

高清监护系统辅助重症监护工作,减少医生感染几率。5G+VR远程观察及指导系统采用高清显示,方便医生对重症病房监护观察,及时反馈病房情况。如浙江大学医学院隶属第二医院将高清摄像头分布在重症病区各处,医护人员能随根据对病患进行观察远程指导与会诊,从而避免医护人员和重症患者之间的接触,减少医护人员可能因接触病患而出现的感染情况。

此外,在重点公共场所防疫、医疗物资调配等 “抗疫二线”战场上,“互联网+”技术也在持续发挥着重大作用,如“云医生”、药品无接触配送、5G巡逻机器人、智能疫情机器人、互联网疫情地图、医疗物资调度平台等,这些或成为一线战场的关键供给、或极大缓解了一线战场的工作压力,同时也为疫情之后“互联网+”与医疗行业的深度融合奠定了坚实的基础。

近年来,在产业界的不断探索实践中,“互联网+”医疗已经取得了明显的成效,对推广健康生活、革新医疗设备、落实新医疗理念等产生了积极影响。随着大数据、人工智能、云计算等技术的不断演进升级,“互联网+”医疗横向推广及纵向加深融合的趋势也将愈发明显。与此同时,此次疫情突袭也暴露出“互联网+”医疗融合发展的突出问题,如医护服务机器人等智能医疗设备功能和可靠性不够,对人工的替代程度有限;医疗设备联网能力不足,还不能支持更全面更复杂的远程医疗;传统医疗信息系统相对封闭,融合创新技术与模式难以渗透其中;互联网医疗相关支撑服务政策体系不完善等问题。

为了进一步高效有序推动新一代信息通信技术与医疗健康深度融合,在医疗体系现代化发展的进程中充分发挥“互联网+”技术红利,还需加强政府、医疗机构及互联网企业的协同联动。

一是持续夯实智慧医疗关键技术产业能力,如医用芯片、智能医疗设备、影像筛查系统等。二是加速推动“互联网+”医疗行业标准化,通过在医疗领域推广工业互联网体系架构等方式加速智慧医疗设备与服务上云上平台。三是进一步优化政策环境,采取包容审慎的态度引导产业界完善“互联网+”医疗创新链、产品链与服务链,鼓励产业生态中的各方主体共同参与到政策制动中来。四是完善医疗行业公共服务,鼓励中央企业、科研院所为智慧医疗产品提供检测与评测认证等服务,加速“互联网+”技术向医疗的融入,加速创新产品的迭代升级。

作者简介

尹晓倩,管理学硕士,就职于中国信息通信研究院政策与经济研究所政策研究部,工程师,从事“互联网+”、两化融合等领域产业与政策研究。联系方式:yinxiaoqian@caict.ac.cn

秦业,工学博士,就职于中国信息通信研究院政策与经济研究所 任政策研究部副主任,高级工程师,从事“互联网+”、工业互联网、人工智能等领域产业与政策研究。 联系方式:qinye@caict.ac.cn


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